Los GPTs van a desaparecer: así están cambiando los nuevos agentes de IA
Hace solo unos meses, crear un GPT personalizado parecía una oportunidad enorme.
Marketers, consultores y creadores empezaron a lanzar GPTs para todo: copywriting, soporte, research, automatizaciones, educación. Parecía el inicio de un nuevo ecosistema dentro de ChatGPT.
Durante un tiempo, lo fue.
Pero OpenAI acaba de mover el tablero otra vez.
Porque los nuevos agentes de IA cambian una cosa fundamental: ya no se trata solo de conversar. Ahora la IA puede actuar.
Y cuando eso ocurre, muchos GPTs dejan de tener sentido.
No todos. Pero sí gran parte de los que vemos hoy.
La realidad es que los GPTs fueron una transición. Una especie de capa intermedia entre el chatbot clásico y algo mucho más potente: sistemas capaces de ejecutar tareas completas sin depender constantemente del usuario.
Y eso cambia por completo cómo vamos a usar la IA durante los próximos años.
El problema de los GPTs nunca fue la calidad
Muchos GPTs funcionan bien.
Ese no es el problema.
El problema es que la mayoría hace solo una cosa: responder mejor dentro de una conversación.
Un GPT puede ayudarte a escribir un email, resumir un documento o generar ideas para LinkedIn. Pero normalmente sigue necesitando que tú:
En otras palabras: el usuario sigue haciendo gran parte del trabajo operativo.
Y ahí es donde los agentes empiezan a romper el modelo.
Porque un agente no solo responde. Ejecuta.
La diferencia parece pequeña cuando la explicas. Pero en práctica es enorme.
Los agentes de IA cambian la lógica completa del producto
Hasta ahora, la mayoría de herramientas IA funcionaban así:
Era un modelo reactivo.
Los agentes cambian eso porque trabajan orientados a objetivos.
Ya no necesitas guiar cada paso manualmente. Puedes decir algo como:
Analiza qué están haciendo mis competidores, detecta tendencias GEO, crea un borrador SEO y prepara ideas para LinkedIn.
Y el sistema puede dividir la tarea, ejecutar pasos intermedios y tomar decisiones por sí mismo.
Ese cambio es gigantesco.
Porque la IA deja de ser solo una interfaz conversacional y empieza a convertirse en una capa operativa.
Y cuanto más operativa se vuelve, menos valor tiene un GPT basado únicamente en prompts estáticos.
Muchos GPTs ya parecen herramientas del pasado
Esto está ocurriendo más rápido de lo que mucha gente esperaba.
Hace un año, un GPT especializado parecía diferencial. Hoy muchos ya se sienten limitados.
Especialmente los que hacen cosas demasiado simples:
¿Por qué?
Porque esas capacidades se están convirtiendo en funcionalidades básicas integradas directamente dentro de las plataformas.
Lo que antes parecía un “producto” ahora empieza a parecer una feature.
Y eso es peligrosísimo para cualquiera que construyó una propuesta de valor únicamente alrededor de prompts o asistentes simples.
El marketplace de GPTs tenía un problema enorme
Casi todo podía copiarse.
Ese fue uno de los grandes límites del ecosistema desde el principio.
Muchos GPTs eran básicamente:
Pero nada realmente difícil de replicar.
Si alguien entendía el prompt detrás, podía crear algo parecido en muy poco tiempo.
Los agentes cambian esto porque introducen algo mucho más defensable:
Ahí sí empieza a existir una ventaja real.
Porque ya no compites solo por “responder mejor”. Compites por construir sistemas que funcionan.
Lo importante ya no será escribir prompts
Durante los últimos dos años, internet se llenó de contenido sobre prompts:
Y sí, entender prompting sigue siendo útil.
Pero claramente ya no es suficiente.
La siguiente capa de valor está en diseñar procesos.
Los perfiles más valiosos probablemente no serán quienes sepan escribir el prompt perfecto. Serán quienes entiendan:
Porque hacia ahí se está moviendo la IA.
Menos conversación aislada. Más ejecución conectada.
Esto también cambia el SEO y el contenido
Aquí es donde la mayoría todavía no está mirando.
Los agentes de IA no consumen contenido igual que Google tradicional.
No “navegan” internet como una persona haciendo clics infinitos en resultados azules.
Procesan información para resolver tareas.
Y eso cambia qué tipo de contenido gana relevancia.
El contenido genérico, inflado para SEO o escrito únicamente para posicionar keywords empieza a perder fuerza.
En cambio, los sistemas IA tienden a valorar más:
Eso conecta directamente con GEO: la optimización para motores generativos como ChatGPT, Perplexity o Gemini.
Y probablemente vamos hacia un entorno donde gran parte del tráfico no llegará desde búsquedas tradicionales, sino desde respuestas generadas por agentes.
Entonces, ¿los GPTs van a desaparecer?
Probablemente muchos sí.
Especialmente los más simples.
Los GPTs que solo:
van a tener cada vez menos espacio.
Porque esas capacidades se volverán estándar.
Pero eso no significa que todo el ecosistema desaparezca.
Los GPTs más especializados todavía pueden tener sentido en contextos concretos:
Aunque incluso ahí, el futuro parece moverse hacia sistemas más agentic y menos conversacionales.
La dirección es bastante clara.
Lo que viene ahora es mucho más grande
Creo que mucha gente todavía está subestimando este cambio.
Estamos dejando atrás la etapa donde la IA era principalmente un chatbot inteligente.
Ahora empieza la etapa donde la IA puede ejecutar trabajo real.
Y cuando eso ocurre, cambia todo:
Los GPTs no fueron el destino final.
Fueron el puente.
Y los agentes son probablemente el inicio de algo muchísimo más grande.
Preguntas frecuentes
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Sobre la autora
Gaby Marín es consultora especializada en marketing con inteligencia artificial y Embajadora Oficial de HeyGen en España. Con más de 30 años de experiencia, ha formado a más de 300 profesionales en estrategias de IA aplicada al marketing. Basada en Palma de Mallorca, España.